Kaynakçası: Bilinmiyor
Dosya Boyutu: 840 KB
Eklenme Tarihi: 09-05-08
Dosya Şifresi: www.jxiy.com
Dosya Açıklaması : Normal dağılım olasılık ve istatistikte en önemli yeri tutar. Normal dağılım, tüm olasılık dağılımlarının en çok kullanılanıdır. Dağılım ilk kez 1733'te De Moivre, sonra 1809'da Gauss tarafından bulundu. Normal dağılım, ayrıca "Laplace-Gauss dağılımı" olarakta bilinir. Grafiğine normal eğri denir. Normal dağılımın kullanılış açısından uygun matematiksel özellikleri vardır. Dağılımlar arasındaki ilişkilerde normal dağılım, tam bir merkez konumundadır. Normal dağılım,gerek kendi özelliğinden dolayı gerekse teoremler yardımıyla uygulamada o kadar geniş alanlar yaratır ki, bazı rassal değişkenlerin dağılımlarını, ister kesikli ister sürekli olsun, normal dağılıma yaklaştırmak isteği ağırlık kazanır. Normal dağılım başlıca üç alanda yoğun olarak kullanılmaktadır: a) Uygulamada ele alınan birçok değişken normale benzer bir dağılım gösterir. Örneğin, ölçme hataları, bir fabrikada üretilen vidaların uzunlukları, ve belli bir sürede uçakların almış olduğu yol vb... gibi. Aslında, bu tür rassal değişkenlerin dağılımları tam olarak bir normal dağılıma uymasa da yaklaştıkları görülür. Fakat, uygulamada, çok sayıda birbirinden bağımsız olarak ortaya çıkan rassal değişkenlerin bir normal dağılım gösterdikleri kabul edilir. b) Normal dağılımın, istatistik tümevarım ve örnekleme teorisinde önemli bir ağırlığı vardır. Çünkü, örneklemeden elde edilen aritmetik ortalama, toplam gibi bazı niteleyici değerlerin örnekleme dağılımlar, anakütle normal dağılmasa bile, örneklem hacmi n yeterince büyük seçildiğinde ( ) normale yaklaşır. c) Örnekleme dağılımları olan ,t ve F dağılımları, normal dağılımdan türetilmiştir. Ayrıca, örneklem hacmi n arttıkça, normal dağılım Binom ve Poisson dağılımlarının çok iyi bir yaklaşımını oluşturur. Normal dağılım, tek değişkenli, iki değişkenli ve çok değişkenli olmak üzere üç kısımdan oluşmaktadır..........